통계측정방법: 척도(Scale)의 종류

통계측정방법(Level of measurement)은 변수들의 척도(Scale)에 따라 다르다. 

 

이러한 척도는 4가지 종류가 있다.

 

(1) 명목 척도(Nominal scale)

(2) 서열 척도(Ordinal scale)

(3) 구간 척도(Interval scale)

(4) 비율 척도(Ration scale)

 

4가지 척도들은 불연속 변수와 연속변수로 구분된다.

 

 

- 불연속 변수(Discrete variables), 질적자료(Qualitative)

명목척도와 서열척도는 불연속 변수에 속한다. 

 

1. 명목 척도(Nominal sclae)

명목척도 이름으로 표현되는 척도를 말한다. 숫자는 양적인 기능없이 분류의 기능만 있고 특정 범주의 집합(set of categories)으로만 표현한다.  

예) 성별(남성, 0/여성, 1)

 

2. 서열 척도(Ordinal scale)

서열척도는 서열(Rank-ordered)로 표현되는 척도이다. 범주(categories)는 낮은서열부터 높은서열까지 범위로 지정되어 있다. 숫자는 양적인 기능없이 서열을 분류하는데만 사용된다. 

예) 성적(A, 0/ B, 1/ C, 2/ D, 3), 교육수준(고졸, 0/ 전문대졸, 1/ 대졸, 2/ 대학원졸, 3)

 

 

 

 

- 연속 변수(Continuous variables), 양적자료(Quantitative)

구간척도와 비율척도는 연속 변수에 속한다. 

 

1. 구간 척도(Interval scale)

구간척도는 측정된 변수들 간의 양적인 차이를 측정할 수 있지만 비율은 측정할 수 없기에 곱셈은 할수 없다. 또한 0에 대한 개념이 없다. 예를들어, 섭씨온도 0도는 온도가 없는 것이 아니다. 0도라는 온도가 존재한다. 즉 구간척도에서 0은 제로를 의미하지 않는다. (It does not have a meaningful zero value.)

예) 섭씨온도, 아이큐

 

2. 비율 척도(Ration scale)

비율척도는 측정된 변수들 간의 양적인 차이를 측정할 수 있을 뿐만 아니라 비율도 측정할 수 있다. 변수들 간의 곱셈이 가능한 것이다. 또한 0값이 의미가 있다. 0은 말그대로 제로이다. 예를들어 몸무게가 0이면 무게가 없는 것이다. (It has a meaningful zero value.)  

예) 나이, 키, 몸무게