빈도분포표(frequency distribution)와 그래픽 기술(graphical techniques)은 데이터 정보를 표현하는데 유용한 도구들이다. 특히 빈도분포표와 그래픽의 장점은 양적정보(quantitative information)를 쉽게 이해할 수 있도록 요약해준다는 것이다. 하지만 때로는 방대한 다변량 데이터(multivariate data)를 분석해야 하는데 이 경우 그래프와 표가 효율적이지 못하다. 예를 들어, 우리가 남성과 여성들의 소득수준, 교육수준, 정치적 성향에 대한 정보를 표현하고자 할때 이러한 정보들을 표나 그래프로 표현하려면 엄청나게 많은 표와 그래프들이 필요하다. 분석하고자 하는 변수들이 늘어날수록 정보들을 분명하게 나타내기가 어려워진다. 결국 연구자들이 아주 혼란스러워 ..

인구건강(population health)에 관한 연구를 수행할때 연구자들은 인구집단의 규모, 구성, 분포등을 살펴봐야 한다. 그런데 큰 인구집단을 살펴볼때는 연구자들이 복잡하고 방대한 데이터들을 다루어야 한다. 이것은 연구자들을 혼란스럽게 한다. 이때문에 데이터를 정리(organize)하고 요약(summarize)해야 한다. 데이터를 정리하는 가장 기본적인 방법은 관찰값들을 빈도분포표(frequency distribution)로 분류하는 것이다. * 빈도분포표(frequency distribution)는 관찰값에 대한 숫자들을 우리가 분석하고자 하는 각각의 변수들에 관한 범주로 분할해서 표로 나타낸 것을 말한다. 이때문에 빈도분포표는 표에 정리되어 있는데 기술적인 제목(descriptive title)..

1. 기존의 이론들과 사회현상들을 살펴보고 연구질문을 작성한다. 2. 선행연구들을 살펴보고 연구가설을 작성한다. 3. 데이터를 수집한다. 4. 데이터를 분석한다. 5. 마지막으로 연구결과를 기반으로 연구가설들을 평가한다. 통계가 필요한 부분은 데이터 수집 및 분석이다.

통계측정방법(Level of measurement)은 변수들의 척도(Scale)에 따라 다르다. 이러한 척도는 4가지 종류가 있다. (1) 명목 척도(Nominal scale) (2) 서열 척도(Ordinal scale) (3) 구간 척도(Interval scale) (4) 비율 척도(Ration scale) 4가지 척도들은 불연속 변수와 연속변수로 구분된다. - 불연속 변수(Discrete variables), 질적자료(Qualitative) 명목척도와 서열척도는 불연속 변수에 속한다. 1. 명목 척도(Nominal sclae) 명목척도 이름으로 표현되는 척도를 말한다. 숫자는 양적인 기능없이 분류의 기능만 있고 특정 범주의 집합(set of categories)으로만 표현한다. 예) 성별(남성, 0/..

Statistics is the branch of mathematics for obtaining and analyzing data. → 통계란 데이터를 분석하고 획득하는 수학의 한 분야이다. - 통계는 왜 필요한가? (What do we need statistics?) 일단 2가지 개념을 알아둘 필요가 있다. (1) 모집단(Population): 어떤 정보를 얻고자 하는 전체 대상 또는 전체 집합을 뜻한다. (Population is the total set of subjects of interets in a study.) (2) 표본(Sample): 모집단에서 추출된 모집단의 부분집합. (Sample is the subset of population on which the study collects o..